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Descubra un nuevo tema cada mes

En estos talleres online en vivo, exploraremos un nuevo tema cada mes, con inmersiones profundas en tecnologías específicas y características de productos relevantes para ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de datos, arquitectos de datos y más. Las sesiones se llevarán a cabo en su idioma local de la mano de expertos de Databricks y estarán diseñadas para ampliar sus conocimientos técnicos y mejorar la calidad y la velocidad de entrega de sus proyectos.

No dude en inscribirse con antelación para reservar su plaza.

A continuación encontrará las próximas sesiones: 

Sesiones disponibles en replay

Data Mesh en Lakehouse con Unity Catalog y Delta Sharing
Los datos ya no se consideran un activo que hay que proteger dentro de los equipos sino un activo que hay que democratizar y poner a disposición de todos los miembros de la organización de forma segura y gobernada. Data Mesh es un patrón de arquitectura de datos que ayuda a las organizaciones a romper los silos de datos y proporcionar agilidad para responder a los cambios del mercado rápidamente con la propiedad de los datos descentralizada, pero con la gobernanza y la seguridad centralizadas. En esta charla daremos más detalles y expondremos cómo utilizar Databricks Delta Lake con Unity Catalog & Delta Sharing para implementar y hacer operativo el patrón de arquitectura de Data Mesh.

Sesiones disponibles en replay

Los 5 anuncios más importantes de Databricks en la cumbre de Datos e
Inteligencia Artificial

En la Cumbre de Datos + IA, anunciamos una serie de innovaciones para la transformación e ingesta de datos, la conectividad, el aprendizaje automático y el almacenamiento de datos clásico para seguir redefiniendo la analítica en el lago. Acompáñenos en esta sesión local en castellano, para descubrir los 5 principales anuncios de Databricks.

Sesiones disponibles en replay

Unity Catalog: mejores prácticas y nuevas características
Unity Catalog es una solución de gobierno detallada para datos e inteligencia artificial que ayuda a simplificar y unificar la seguridad y el gobierno del dato en arquitecturas Lakehouse. En esta sesión, compartiremos las mejores prácticas y consideraciones clave para la adopción e implantación fluida de este nuevo modelo unificado. También aprovecharemos esta oportunidad para presentar las nuevas características de Unity Catalog anunciadas en el Data & AI Summit 2022, como son el linaje de datos automático para todas las cargas de trabajo o la búsqueda y descubrimiento de datos integrados.

Sesiones disponibles en replay

Un nuevo enfoque para crear pipelines de MLOps, centrado en los datos

Construir y desplegar modelos de Machine Learning es complejo. Hay muchas opciones donde elegir, pero escasean los estándares accesibles y bien definidos. Como resultado, a lo largo de los últimos años hemos visto emerger la metodología MLOps (Machine Learning Operations). En esta sesión descubriremos la forma más rápida y sencilla de llevar modelos a producción siguiendo nuestro reciente "Big Book of MLOps", mostrando como data engineers, data scientists y machine learning engineers pueden colaborar en una misma plataforma, usando para ello frameworks abiertos como Delta Lake para pipelines de datos, MLflow para la gestión de los modelos y Databricks Workflows para la orquestación del ciclo de vida.