Databricks Tech Sessions

Se ha perdido les sesiones anteriores?

Encuéntralos todos en replay aquí.

En estos talleres online en vivo, exploraremos un nuevo tema cada mes, con inmersiones profundas en tecnologías específicas y características de productos relevantes para ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de datos, arquitectos de datos y más. Las sesiones se llevarán a cabo en su idioma local de la mano de expertos de Databricks y estarán diseñadas para ampliar sus conocimientos técnicos y mejorar la calidad y la velocidad de entrega de sus proyectos.

A continuación encontrará las sesiones disponibles en replay:

Abril 2023

Descubre cómo el Lakehouse puede ser la base de una estrategia de IoT

IoT es la columna vertebral en una estrategia de manufacturing moderna, conectando máquinas, dispositivos y usuarios para crear un ecosistema más inteligente, eficiente y sostenible. En esta sesión, descubrirás a través de una presentación y una demo, cómo la plataforma Lakehouse de Databricks supera los retos clave para la adopción de IoT (velocidad, fuentes de datos variadas, gobernanza de datos, calidad, monetización de datos...) haciendo que el flujo de datos IoT sea increíblemente sencillo. Los beneficios: análisis en tiempo real, machine learning y aplicaciones en una sola plataforma.

Marzo 2023

Migración a la nube y a la plataforma Databricks

Cada vez más organizaciones de todos los tamaños y de múltiples sectores están migrando sus plataformas analíticas legacy a la nube. Muchas de estas empresas se están pasando a Databricks. La plataforma Databricks Lakehouse está diseñada para acelerar la innovación, mejorar la productividad y gestionar los costes de forma más eficaz, con una infraestructura y DevOps más rápidos y eficientes. En esta sesión compartiremos las mejores prácticas y estrategias de éxito para la migración a la nube y a la plataforma Databricks (ej: migración de Hadoop, migración de ETL, migración de data warehouse).

Febrero 2023

El mejor Datawarehouse es el Lakehouse

Únete a nosotros para aprender por qué el mejor almacén de datos es un lago de datos. Verás cómo Databricks SQL y Unity Catalog proporcionan capacidades de almacenamiento de datos, gobernanza de grano fino y soporte de primera clase para SQL - entregando lo mejor de los lagos de datos y almacenes de datos :

Ingesta, almacenamiento y control de datos críticos para la empresa a escala para crear un lago de datos curado para almacenamiento de datos, SQL y BI.
Utilizar el linaje automatizado y en tiempo real para supervisar el flujo de datos de extremo a extremo
Reducir costes y ponerse en marcha en cuestión de segundos con una solución SQL serverless elástica y bajo demanda.
Ayudar a todos los analistas e ingenieros de datos a ingerir, transformar y consultar los datos utilizando sus herramientas favoritas, como Fivetran, dbt, Tableau y Power BI.

Octubre 2022

Unity Catalog: mejores prácticas y nuevas características
Unity Catalog es una solución de gobierno detallada para datos e inteligencia artificial que ayuda a simplificar y unificar la seguridad y el gobierno del dato en arquitecturas Lakehouse. En esta sesión, compartiremos las mejores prácticas y consideraciones clave para la adopción e implantación fluida de este nuevo modelo unificado. También aprovecharemos esta oportunidad para presentar las nuevas características de Unity Catalog anunciadas en el Data & AI Summit 2022, como son el linaje de datos automático para todas las cargas de trabajo o la búsqueda y descubrimiento de datos integrados.

Diciembre 2022

Un nuevo enfoque para crear pipelines de MLOps, centrado en los datos

Construir y desplegar modelos de Machine Learning es complejo. Hay muchas opciones donde elegir, pero escasean los estándares accesibles y bien definidos. Como resultado, a lo largo de los últimos años hemos visto emerger la metodología MLOps (Machine Learning Operations). En esta sesión descubriremos la forma más rápida y sencilla de llevar modelos a producción siguiendo nuestro reciente "Big Book of MLOps", mostrando como data engineers, data scientists y machine learning engineers pueden colaborar en una misma plataforma, usando para ello frameworks abiertos como Delta Lake para pipelines de datos, MLflow para la gestión de los modelos y Databricks Workflows para la orquestación del ciclo de vida.

Enero 2023

Data Mesh en Lakehouse con Unity Catalog y Delta Sharing
Los datos ya no se consideran un activo que hay que proteger dentro de los equipos sino un activo que hay que democratizar y poner a disposición de todos los miembros de la organización de forma segura y gobernada. Data Mesh es un patrón de arquitectura de datos que ayuda a las organizaciones a romper los silos de datos y proporcionar agilidad para responder a los cambios del mercado rápidamente con la propiedad de los datos descentralizada, pero con la gobernanza y la seguridad centralizadas. En esta charla daremos más detalles y expondremos cómo utilizar Databricks Delta Lake con Unity Catalog & Delta Sharing para implementar y hacer operativo el patrón de arquitectura de Data Mesh.

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