Databricks Tech Sessions

Boostez vos connaissances techniques,

Découvrez chaque mois un nouveau sujet.

Dans cette nouvelle série de workshops en ligne, nous explorerons chaque mois une nouvelle thématique, avec des analyses techniques approfondies de technologies spécifiques et de fonctionnalités produits pertinentes pour les data engineers, data scientists, data analysts, data  architects et plus encore. Ces sessions seront tenues en français par des experts  Databricks et conçues pour développer vos connaissances techniques et améliorer la qualité et la rapidité de livraison de vos projets.

 

N’hésitez pas à vous inscrire dès maintenant !

 

Retrouvez ci-dessous les détails des prochaines sessions :

10 mai 2022 - 10h

Faites décoller vos projets de ML avec AutoML et MLOps.
L’IA est sur le point de changer le monde, mais 87% des initiatives de Data Science ne sont jamais mises en production. Les projets de Data Science nécessitent des investissements importants, et leur viabilité n'est pas toujours connue en amont. Vous devez être capable d'itérer, d'échouer et d'apprendre rapidement, pour améliorer et innover à toute vitesse. La méthodologie DevOps peut également être insuffisante lorsqu'il s'agit de machine learning, car vous devez travailler avec du code, ainsi qu'avec des données et des modèles. Comme ces deux domaines évoluent constamment, les cas d'usage d'IA ne peuvent pas être simplement déployés et oubliés.

Rejoignez-nous sur cette session pour apprendre comment tirer parti d’AutoML et de MLOps pour assurer le succès de toutes vos initiatives IA.

 

7 juin 2022 - 10h

Databricks Unity Catalog: Une gouvernance fine et détaillée pour la Data et l’IA sur le Lakehouse

Rejoignez-nous pour découvrir comment apporter une gouvernance fine et de la sécurité aux données lakehouse, en utilisant une interface simple et ouverte.

Unity Catalog permet aux organisations de gérer de manière détaillée les permissions liées aux données grace à l’utilisation de SQL ANSI Standard ou d’une simple interface utilisateur, permettant ainsi d’ouvrir leur lakehouse à une large consommation interne, en toute sécurité. Il fonctionne de la même manière sur l’ensemble des clouds et des types de données. Enfin, il va au-delà de la gestion de tables, pour gouverner d’autres types de données comme les modèles et fichiers ML. Les entreprises disposent ainsi d’un moyen simple de gérer l’ensemble de leurs assets data et IA.

 

 

 

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