Databricks Tech Sessions

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Nous explorerons chaque mois une nouvelle thématique, avec des analyses techniques approfondies de technologies spécifiques et de fonctionnalités produits pertinentes pour les data engineers, data scientists, data analysts, data architects et plus encore. Ces sessions sont tenues en français par des experts Databricks et conçues pour développer vos connaissances techniques et améliorer la qualité et la rapidité de livraison de vos projets.

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Avril 2023

Découvrez comment le Lakehouse peut occuper une place centrale de votre stratégie IoT

L'IoT est la colonne vertébrale du manufacturing moderne, permettant de connecter les machines, les appareils et les personnes entre elles pour créer un écosystème plus intelligent, plus efficace et plus durable. Dans cette session, vous découvrirez à travers une présentation et une démonstration comment la Plateforme Databricks Lakehouse surmonte les défis clés de l'IoT (ex: vélocité, sources de données variées, souveraineté des données, qualité des données, monétisation des données...), en rendant le streaming de données IoT incroyablement simple. Tout en vous permettant de livrer des analyses en temps réel, du machine learning et des applications sur une seule et même plateforme.

Mars 2023

Pourquoi et comment migrer vers le cloud et vers la plateforme Databricks

De plus en plus d'organisations de toutes tailles et de tous secteurs migrent leurs anciennes plates-formes d'analyse vers le cloud. Nombre de ces entreprises optent pour Databricks Lakehouse. La plateforme Databricks Lakehouse est conçue pour accélérer l'innovation, améliorer la productivité et gérer les coûts plus efficacement, avec une infrastructure et des DevOps plus rapides et plus efficaces. Dans cette session, nous partagerons les bonnes pratiques et les meilleures stratégies pour la migration vers le cloud et vers la plateforme Databricks (ex : migration Hadoop, migration ETL, migration data warehouse).

Février 2023

Le meilleur data warehouse est un lakehouse

Dans cette session, nous aborderons ensemble le sujet du "Datawarehouse sur le Lakehouse", au travers de présenh^tations et de démos techniques. Découvrez ainsi comment une architecture Lakehouse permet d'ingérer, de stocker et de gouverner les données critiques à l'échelle pour traiter des workloads de datawarehouse, de SQL et de BI, vous offrant la capacité d’explorer toutes vos datas en vous connectant à une seule et unique source de données.

Janvier 2023

Data Mesh sur le Lakehouse avec Unity Catalog & Delta Sharing

La donnée n'est plus considérée comme un bien à protéger au sein des équipes, mais comme un bien à démocratiser et à mettre à disposition de tous dans l'organisation, de manière sécurisée et gouvernée. Le Data Mesh est un modèle d'architecture de données évolutif qui aide les organisations à briser les silos de données et à fournir l'agilité nécessaire pour répondre rapidement aux changements du marché grâce à la propriété décentralisée des données et à la gouvernance et à la sécurité centralisées. Cette session montrera comment utiliser Databricks Delta Lake avec Unity Catalog & Delta Sharing pour implémenter et implémenter le modèle d'architecture Data Mesh.

Décembre 2022

Une nouvelle approche data-centric, pour créer des bonnes pratiques MLOps robustes

La création et le déploiement de modèles de ML est complexe. Il existe de nombreuses options pour y parvenir, mais peu de normes bien définies et accessibles. En conséquence, au cours des dernières années, nous avons vu l'émergence du MLOps.Dans cet atelier basé sur notre dernier ebook "Big Book of MLops", nous vous montrerons comment les data engineers, les data scientists et les ingénieurs en machine learning peuvent construire et collaborer sur une seule et même plateforme. Le tout en utilisant des frameworks puissants et ouverts tels que Delta Lake pour les données pipelines, MLflow pour la gestion des modèles et Databricks Workflows pour l'automatisation.

Octobre 2022

Unity Catalog : bonnes pratiques & nouvelles fonctionnalités

Databricks Unity Catalog est une solution de gouvernance fine et détaillée pour la Data et l’ IA sur le Lakehouse, reposant sur une interface simple et ouverte. Au cours de cette session, nous vous partagerons les bonnes pratiques et points clés à anticiper pour assurer une implémentation fluide et unifiée pour la gouvernance de votre plateforme. Nous en profiterons également pour présenter les dernières nouveautés de la solution annoncées au Data & AI Summit, comme le Data Lineage ou l’intégration des fonctions de recherches de données.

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