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~ 急成長企業が選ぶ データ分析基盤の新定番 ~

デジタルネイティブ企業やスタートアップ企業は、データとAIを使用して事業を拡大しています。そのような企業は、旧来型のデータウェアハウスではなく「レイクハウス」を採用する傾向があります。

旧来型のデータウェアハウスでは、データドリブン型組織が求めるユースケースに対応していないこと、データをクラウド化してもウェアハウスだけの限られた用途に対してのコストとパフォーマンスに満足しないこと、さらにデータ継続活用のために複雑な要素が絡み合う困難が発生するためです。では旧来型のデータウェアハウスと比べてレイクハウスは何がどう異なるのでしょうか。

本ウェビナーでは、AWSをベースとしたデータブリックスの次世代データ分析基盤「レイクハウス・プラットフォーム」について、以下のポイントを中心にご紹介します。

＜ご紹介するポイント＞
・データ分析基盤の新定番となるレイクハウス・プラットフォームとその利点 
・薬局の業務を革新、DXを支える カケハシ株式会社様の活用事例
・Databricks on AWSのリファレンスアーキテクチャと始め方　
 
＜スピーカー＞

カケハシ株式会社
　データ基盤開発ディレクター　松田　健司 様
アマゾン ウェブ サービスジャパン合同会社　
　シニアスタートアップ機械学習ソリューションアーキテクト　針原 佳貴 様
データブリックス ジャパン株式会社
　シニアソリューションエンジニア　小谷 尚太郎

＜対象のお客様＞
・デジタルネイティブ、スタートアップ関連企業の方
・企業内でデータ分析、活用を実践されている方
・CXO、データエンジニアの方