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Databricks Lakehouse 플랫폼에 대해서 한층 더 자세히 배워보실 수 있는 웨비나 시리즈를 올해 8월부터 2024년 1월까지 매달 둘째주 목요일 오후 2시부터 3시까지 진행합니다. 데이터 사이언스, ML, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징 및 분석을 위한 단 하나의 플랫폼 Databricks Lakehouse 를 통해서 지금 실현하시기 바랍니다! 

하반기 Databricks for Practitioners Series 웨비나 일정   

• 레이크하우스 내에서 LLM 활용하기 (8월 10일)
• Databricks를 활용한 MLOps – End to End Pipeline을 이용한 ML 모델 관리 (9월 14일)
• Delta Lake로 레이크하우스 구축하기 (10월 12일)
• 레이크하우스 기반의 데이터 엔지니어링 최적화 – 쉽고 경제적인 ETL 파이프라인 구축하기 (11월 9일)
• 데이터, AI 자산의 통합 데이터 거버넌스와 공유 – 레이크하우스 유니티 카탈로그 (12월 14일)
• Databricks SQL 로 Warehouse 리모델링 하기 (1월 11일) 

날짜: 8월 10일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : 레이크하우스 내에서 LLM 활용하기
ChatGPT의 열풍으로 많은 기업들이 LLM 도입을 고민하고 있습니다. 본 웨비나에서는 Databricks의 Lakehouse 플랫폼 내에서 LLM을 어떻게 활용하고 운영할 수 있는지 그리고 Databricks가 제공하는 AI Assistant 기능에 대해 소개합니다.
발표자: 방석훈, 데이터브릭스 코리아 솔루션즈 아키텍트 

날짜 : 9월 14일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : Databricks를 활용한 MLOps – End to End Pipeline을 이용한 ML 모델 관리
기업의 AI/ML의 전체 Lifecycle을 효율적으로 구현 및 운영하여, 기업의 비즈니스에 적시에 반영할 수 있는 Databricks MLOps 서비스에 대해서 설명합니다. 
발표자: 박상원, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 아키텍트  

날짜 : 10월 12일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : Delta Lake로 레이크하우스 구축하기 
개방형 포맷의 스토리지 계층인 Delta Lake는 데이터 레이크에 안정성, 보안 및 성능을 제공합니다. 본 웨비나에서는 기존 데이터 레이크의 문제를 해결하여 더 나은 데이터 안정성, 고급 분석 지원 및 TCO 절감을 제공하는 Delta Lake를 통해 어떻게 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 레이크하우스 아키텍처의 기반을 구성할수 있는지 설명합니다.
발표자: 김동욱, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 아키텍트 

날짜 : 11월 9일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : 레이크하우스 기반의 데이터 엔지니어링 최적화 – 쉽고 경제적인 ETL 파이프라인 구축하기
Delta Live Tables(DLT)을 사용하면 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼에서 고품질 데이터를 제공하는 안정적인 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인을 쉽게 구축 및 관리할 수 있습니다. DLT는 선언적 파이프라인 개발, 자동 데이터 테스트, 모니터링 및 복구를 위한 심층적인 가시성을 통해 데이터 엔지니어링 팀이 ETL 개발 및 관리를 간소화할 수 있도록 지원합니다. 본 세션에서는 DLT의 개념, 활용 방안에 대해서 설명합니다.
발표자: 임상배, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 아키텍트 

날짜 : 12월 14일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : 데이터, AI 자산의 통합 데이터 거버넌스와 공유 – 레이크하우스 유니티 카탈로그
기업의 데이터레이크에서 인사이트를 얻는 과정에서 적절한 접근권한과 보안에 기반한 데이터 공유를 위한 거버넌스 체계를 구축하는 것은 더 많은 조직 구성원이 데이터를 잘 활용하기 위한 필수적인 작업입니다. 본 세션에서는 레이크하우스의 거버넌스 서비스인  유니티 카탈로그를 사용해서 어떻게 조직내/외의 데이터/AI 자산에 대한 강력하고 유연한 거버넌스 체계를 구축할 수 있는지 설명합니다.
발표자: 최승돈, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 아키텍트 

날짜 : 1월 11일(목) ㅣ 오후 2시-3시 
제목 : Databricks SQL 로 Warehouse 리모델링 하기
기존 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 12배 더 나은 가격 대비 성능을 제공하는 Databricks SQL에 대해서 알아보고, 데이터 레이크 기반의 데이터 웨어하우스를 이용하여 어떻게 멀티클라우드 레이크하우스 아키텍처를 운영할 수 있는지 알아봅니다. 이를 통해 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 어떻게 최신의 데이터로 협업하고 정확한 의사결정을 위한 새로운 인사이트를 신속하게 도출할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
발표자: 신현우, 데이터브릭스 코리아 솔루션즈 아키텍트