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최근 데이터 플랫폼에 대한 AI의 영향은 점진적인 것이 아니라 데이터 액세스의 대중화, 수동 관리의 자동화,
맞춤형 AI 애플리케이션의 턴키 제작 지원 등 근본적인 변화를 가져올 것이라고 주장합니다. 이 모든 것은
조직의 데이터를 심층적으로 이해하는 새로운 통합 플랫폼을 통해 가능해질 것이며, 이러한 차세대 시스템을
데이터 인텔리전스 플랫폼 이라고 부릅니다.

데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼은 레이크하우스 상에서 제공되는 개방적인 통합 데이터 플랫폼이며, 
조직이 보유한 데이터의 고유성을 이해하는 데이터 인텔리전스 엔진이 통합되어 있어 조직 전반에 걸쳐 데이터와 AI를 유기적으로 활용할 수 있습니다. 더욱 심층적으로 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대해 소개해 드리고자,
데이터 인텔리전스 플랫폼을 배우는 기술 교육인 Data + AI Professional Workshop Series를 
매달 둘째 주, 목요일 오후 2-3시에 준비하였습니다. 아래 웨비나 시리즈에 참석하셔서 데이터브릭스의 데이터
인텔리전스 플랫폼에 대해 더 자세히 알아보시기 바랍니다. 

2024년 하반기 Data + AI Professional Workshop Series 일정

• LLM과 RAG를 활용하여 Chatbot 구축하기 (2024년 9월 12일)
• DatabricksIQ로 Data Intelligence Platform 스마트하게 사용하기 (2024년 10월 10일)
• Databricks Serverless를 통해 비용 효율적으로 사용하기 (2024년 11월 7일)
• LakeFlow Connector를 활용하여 확장 가능한 수집 파이프라인 구축하기 (2024년 12월 19일)
• Mosaic AI agent Framework를 활용한 빠른 LLM 모델 개발 (2025년 1월 9일)

2024년 하반기 Data + AI Professional Workshop Series 세부 내용

일시: 2024년 9월 12일 (목) 오후 2시 ~ 3시 
제목: LLM과 RAG를 활용하여 Chatbot 구축하기
데이터브릭스 플랫폼 위에서 검색 증강 생성 (RAG) 기술을 사용하여 효율적으로 Enterprise 운영환경에서
사용할 수 있는 챗봇을 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 세션에서는 최신 자연어 처리 기술인 LLM (Large Language Model)과 RAG의 개념을 소개하고, 이를 실제 비즈니스 환경에 적용하는 방법을 온라인 데모를
통해 살펴볼 예정입니다. 참가자들은 이 세션을 통해 기업 맞춤형 챗봇의 구현 과정과 그 잠재력을 직접
확인할 수 있습니다.
발표자: 윤예한, 데이터브릭스 코리아 스페셜리스트 솔루션즈 엔지니어

일시: 2024년 10월 10일 (목) 오후 2시 ~ 3시
제목: DatabricksIQ 로 Data Intelligence Platform 스마트하게 사용하기
데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 엔진인 DatabricksIQ를 기반으로 테크 유져부터 비즈니스 유저까지
플랫폼을 더 쉽고 스마트하게 사용할 수 있습니다. AI를 기반으로 자연어로 자산을 검색하고 쉽게 코드를
만들어 주며, 디버깅과 에러에 대한 해결 등 여러 기능으로 플랫폼을 효율적이게 사용할 수 있습니다.
발표자: 신현우, 데이터브릭스 코리아 솔루션즈 아키텍트

일시: 2024년 11월 7일 (목) 오후 2시 ~ 3시
제목: Databricks Serverless를 통해 비용 효율적으로 사용하기
Databricks에서는 이제 모든 워크로드를 Serverless로 구축할 수 있습니다.
이 세션에서는 Databricks 플랫폼에서의 Serverless 개념, 구조 및 장점에 대해서 살펴봅니다.
Serverless Notebooks, Jobs, Workflows, SQL을 활용하여 ETL 프로세스 개발, 자동화, 그리고
데이터 분석 등에 적용해 보세요. 기존 리소스를 Serverless로 대체하게 되면 성능과 비용을 더 최적화하여
운영할 수 있습니다.
발표자 : 조유빈, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 엔지니어

일시: 2024년 12월 19일 (목) 오후 2시 ~ 3시
제목: LakeFlow Connector를 활용하여 확장 가능한 수집 파이프라인 구축하기
Databricks의 Native Ingestion Connector인 LakeFlow Connect를 소개합니다.
몇 가지 간단한 단계만 거치면 복잡한 코드를 작성하거나 유지 관리하지 않고도 데이터를 수집하는
파이프라인을 만들 수 있습니다. LakeFlow는 MySQL, Postgres 및 Oracle과 같은 데이터베이스와 Salesforce, Google Analytics와 같은 엔터프라이즈 애플리케이션 뿐 만 아니라 PDF, Excel 같은
구조화되지 않은 데이터 셋에 대한 확장 가능한 커넥터를 제공합니다. Data Intelligence Platform과
완벽하게 통합되어 강력한 데이터 거버넌스의 모든 이점을 바로 얻을 수 있으며, 수집된 데이터를 통찰력으로
변환하는 파이프라인을 간소화하고 자동화 할 수 있습니다.
발표자: 유은정, 데이터브릭스 코리아 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트

일시: 2025년 1월 9일 (목) 오후 2시 ~ 3시
제목: Mosaic AI agent Framework를 활용한 빠른 LLM 모델 개발
직관적인 웹 기반 채팅 UI를 제공하는 Mosaic AI agent Framework를 사용하여 개발한 RAG 시스템에
질의하고 답변을 받아봅니다. 별도의 프로토타이핑용 UI개발 없이도 Databricks내에서 채팅 UI를 제공하여
손쉽게 RAG를 테스트 할 수 있습니다. Mosaic AI agent Evaluation기능을 통해서 Mosaic AI agent Framework 채팅 UI에서 RAG의 응답을 사용자가 직접 편집하거나 피드백을 주입할 수 있습니다.
사람의 피드백을 기반으로하여 품질을 측정하고 LLMOps를 가속화하는 방법을 확인해 보실 수 있습니다.. 
발표자: 이인성, 데이터브릭스 코리아 시니어 솔루션즈 아키텍트