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ウェビナー概要:

日本の多くの企業では、ビジネスアナリティクス用のデータウェアハウスが運用されています。

しかし、最近では従来のデータウェアハウスのみでは、データ増に比例した運用コストの肥大化、AI やBigData を活用した予測分析など今日のビジネスニーズに追従が難しいといった課題も多く聞かれるようになってきました。

また、非構造データ/ストリーミングデータなど、これまでは活用できていなかったデータを使った分析や、新規にAI の活用を検討しているが従来のデータウェアハウスではこれらの新規要件に対応できない、といった悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか。

とはいえ、新規の分析要件に対応するため既存データウェアハウスに加え、データレイクやAI環境を個別に構築するのは運用コストがさらにかかってしまいます。

そのようなお悩みを解決するのが、データウェアハウスとデータレイクの両機能を統合した、データブリックスの”レイクハウス・プラットフォーム”です。

本ウェビナーでは、高速データウェアハウスとしての活用用途に加え、未来のデータ分析・活用を実現しながら運用コストを大幅に削減することが可能な”レイクハウス・プラットフォーム”、どのようにレガシーなデータウェアハウスの課題を解決しコスト削減を実現するのか、技術詳細や実際の移行事例とともにご紹介します。

以下の課題を抱えている方が対象です :

- データウェアハウスの運用コスト(ETL/BI)を削減したい
- データウェアハウスの処理パフォーマンス(ETL/BI)を向上させたい
- データウェアハウスに大きな投資をしたが、BIで可視化をしただけになっている
- データウェアハウスは高価なので、全てのデータを格納し分析することが難しい
- 非構造データ/ストリーミングデータはデータウェアハウスでは処理できない
- AIの活用を指示されたが、データウェアハウスではAIに対応できない
- オンプレ/クラウドデータウェアハウスからの移行を検討している
- これまでのSQLの資産を活用しながら新しいテクノロジーに移行したい

アジェンダ : 

• Databricksによるコスト削減とパフォーマンス向上の事例紹介
• レイクハウスプラットフォームの技術解説とデモンストレーション
• 移行支援サービスのご紹介
• 質疑応答

講師:

データブリックス・ジャパン株式会社　

シニア・スペシャリスト・ソリューション・アーキテクト　

板垣　輝広