Descubre el potencial del Lakehouse de Databricks en nuestro Lakehouse Day en Madrid.

Acompáñanos para descubrir cómo la arquitectura lakehouse unifica los datos, la analítica & AI, combinando lo mejor del data warehouse y del data lake en una plataforma sencilla. Construida sobre una base de datos Open Source y fiable que gestiona eficazmente todos los tipos de datos, el Lakehouse aplica un enfoque común de seguridad y gobernanza en todas las plataformas de datos y en la nube.

A través de demos, talleres técnicos y testimonios de clientes, le mostraremos cómo la arquitectura lakehouse de Databricks unifica todos sus datos, analítica e IA, combinando lo mejor del datawarehouse y del data lake en una plataforma única, sencilla y colaborativa.

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AGENDA

09:30 AM - 10:00 AM: Registro y desayuno

10:00 AM - 13:45 PM: Sesiones generales

• 10.00 : Bienvenido
  Enrique Gonzalez, Enterprise Account Executive, Databricks
  
  
• 10.10 : Presentación de la plataforma Lakehouse
  Virginia Fernandez, Enterprise Sales, Databricks
  
  
• 10.30 : Transformando el mantenimiento ferroviario con LeadMind: Cómo CAF utiliza la IA y los datos para aumentar la productividad y reducir los costes
  Daniel Sanchez, HO Data Analytics and Engineering, CAF Digital Services
  
  
• 11.00 : La Inteligencia del Fútbol: Cómo LaLiga Tech está transformando la industria a través de los datos
  Roberto Amorós Heredia, Data Scientist, LaLiga Tech
  Ander Doncel Llamas, Data Scientist, LaLiga Tech
  
  
• 11.30: pausa
  
  
• 12.00: Demo de la plataforma Lakehouse
  Luis Herrera, Solutions Architect, Databricks
  
  
• 12.35: Santalucía - Arquitectura Lakehouse en el sector seguros: Casos de uso de Analítica Avanzada y BI
  Manuel Valero Méndez, Head of Big Data Engineering, Santalucía Seguros

   

• 13.05 : Amadeus: Migrating to Databricks workflows
  Patrick Grandjean, Director, Data Science, Amadeus

13:45 PM - 15:00 PM: Comida y networking

Networking con red de colegas y expertos de Databricks

14:45 PM - 17:00PM: Primeros pasos con Databricks -
 "AWS Quick Start Lab": Introducción técnica a Databricks y a la arquitectura Lakehouse - para principiantes

Luis Herrera, Solutions Architect, Databricks
Laia Icardo, Senior Solutions Engineer, Databricks

Lorenzo Rubio, Specialist Solutions Architect

15:00 PM - 15:45 PM: Sesiónes de la tarde - profundización

• La Plataforma Databricks como pilar de la Estrategia de Datos de Lookiero 
  Miguel A. Veganzones, VP of Data, Lookiero
  
  
• Intelligent Supply Chain: Optimice la eficiencia y maximice la productividad con el Lakehouse para Retail
  José Alfonso, Solutions Architect, Databricks

16:00 PM - 16:45 PM: Sesiónes de la tarde - profundización

• Business innovation con Azure Databricks : predicción de demanda 
  de trenes en Renfe 
  Miguel Benayas, Lead Data Scientist, Renfe
  Adrián González Sánchez, Data & AI Solution Specialist, Microsoft
  Constantino Casado, Data & AI Solution Specialist, Microsoft
  
  
• Gobernanza de datos para el Lakehouse (Unity Catalog)
  Rafael Arana, Solutions Architect, Databricks

17:00 PM - 17:45 PM: Sesiónes de la tarde - profundización

• Presentación de la Roadmap
  José Alfonso, Solutions Architect, Databricks
  
  
• Avanade: Acelerando el desarrollo de casos de uso con Databricks
  

  David Barrena – Avanade Data & IA Director

  Yolanda Alonso Cid – Avanade Global Data & AI Market Development

  
  
• Migración a la nube y a la plataforma Databricks
  Rafael Arana, Solutions Architect, Databricks

17:45 PM - 18:30 PM: Networking Cocktail

Oportunidad de establecer contactos con colegas y expertos de Databricks

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