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セミナー概要:

プログラミング言語の中でも人気のPython は、ここ数年のAI・機械学習の広まりに連動する形でさらに利用が進んでいます。Python 向けの機械学習やディープラーニングのフレームワークやライブラリが非常に数多くリリースされており、ある種のAI・機械学習のエコシステムを形成しているといっても過言ではありません。

Python の人気の理由の一つには「とっつきやすさ」が挙げられます。プログラミング初心者であっても、ある程度敷居低くPython を使い始めることができます。しかし、「使い始める」と「使いこなす」の間には非常に深い溝があるとも言えます。

Python の文法などについては世の中に多数ある教科書や専門書をお読みいただく方が良いと思いますが、ここではより実践的な観点で「機械学習の取り組みに際してどのようにPythonを活用するのか」という点にフォーカスします。これによって、Python 初心者から次のレベルに到達する助けになればと考えています。

本セッションはPython の概要説明からスタートし、機械学習の取り組みを行うためにPython言語を用いてDatabricks でノートブックやジョブを開発する際の流れを具体例やデモを通じてご紹介します。また、大量データを取り扱う際には欠かせない、Apache Spark を実行するためのPython API であるPySpark についてもご説明します。

対象：
 - Python を勉強したいと考えているがまだ一歩を踏み出せていない方。
 - Python を使い始めてみたが、具体的なユースケースがイメージできていない方。

講師:

データブリックス・ジャパン株式会社　シニア・ソリューション・アーキテクト　弥生 隆明