＜開催概要＞ 

Azure Databricks Learning Series の第２弾のテーマは「Databricks SQL」です。クラウド オブジェクト ストレージ上のデータを標準的な SQL でパワフルに分析できる機能で、データ レイクとデータ ウェアハウスのいいとこ取りをするレイクハウス プラットフォームにおいて中心的な役割を果たします。

Databricks SQL によるデータ分析の前段には、Delta Lake 形式への変換を含むデータ加工処理を行うのが一般的です。コーディングがお好みのユーザーは Python や Scala などのプログラミング言語と Apache Spark のライブラリを使ってコードを作成し、Azure Databricks クラスターで実行できます。

一方で「SQL に馴染みはあるけど Spark を使ったコーディングは経験がなくて不安」という方もいらっしゃると思います。大丈夫です！Microsoft Azure には Azure Synapse Analytics の Synapse パイプラインや Azure Data Factory があります。これらのサービスを使うと、Web ブラウザ上でのドラッグ & ドロップ ベースの操作で簡単に Spark で動作するデータ加工処理を作成頂けます。

本ウェビナーの前半では、Databricks SQL の概要や特長、最新情報についてお話します。後半では、Synapse パイプラインと Databricks SQL、Microsoft Power BI などを用いた実践的なデータ パイプラインについてデモ ベースでご紹介します。

＜アジェンダ＞

Databricks SQL の概要・特徴・最新情報
Databricks SQL と Azure サービスを組み合わせデータ パイプラインのデモ

＜スピーカー＞

日本マイクロソフト株式会社

カスタマー サクセス事業本部 クラウド ソリューション アーキテクト

中里 浩之

 
日本マイクロソフト株式会社

カスタマー サクセス事業本部 カスタマー エンジニア

陳 いつ

 
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