Prenez rdv avec un expert Databricks sur notre stand

Témoignages clients, use cases, démos techniques, rencontres d'experts... retrouvez-nous sur Big Data Paris !

Databricks est sponsor Platinum de Big Data Paris (26, 27 sept). Retrouvez-nous sur notre stand A43 pour rencontrer nos experts techniques ou lors de nos ateliers pour trouver des réponses à vos challenges Data & IA les plus complexes. N'hésitez pas à prendre rendez-vous en remplissant le formulaire ci-contre. Nous vous recontacterons rapidement pour organiser la réunion. 

Lundi 26 septembre

• Temps réel et prédiction au service de l'efficacité opérationnelle des usines, avec Confluent & Databricks
  11h30 - 12h, Atelier 2
  
  
• Supply chain chez la SNCF : l'IA pour prédire les risques de surstocks
  14h25 - 14h50, Salle de conférence 2
  
  
• Data Mesh : Amadeus fournit aux hôteliers une compréhension à 360° de leurs clients en temps réel, grâce à sa plateforme data moderne
  14h00 - 14h30, Atelier 1
  
  
• Cocktail : rdv sur notre stand A43 pour un happy hour à partir de 18h !

Mardi 27 septembre

• Upply, pionnier de la Supply Tech analyse et anticipe les fluctuations du marché
  grâce au Lakehouse de Databricks
  11h30 - 12h00 Atelier 1
  
  

• Découvrez comment analyser l'intégralité de votre Lakehouse en temps réel,
  avec Databricks SQL et Tableau
  14h00 - 14h30, Atelier 1

Et de nombreuses démos techniques & cas d'usages métiers présentés sur notre stand 

• Découvrez la plateforme Lakehouse de Databricks (démo de bout en bout)
• Modernisez votre plateforme data dans le Cloud: migrez dans le Lakehouse pour générer plus d'insights, plus rapidement et à un coût plus faible
• Machine Learning : maintenance prédictive d'un parc à éoliennes
• Data Mesh sur le Lakehouse : comment mettre à disposition des produits data pour tous vos collaborateurs et votre ecosystème, de manière sécurisée et gouvernée
• Le meilleur data warehouse est un Lakehouse : découvrez comment explorer toutes vos datas en vous connectant à une seule et unique source de données
• Lakehouse pour le Retail : explorez toutes vos données en temps réel et optimisez l'expérience client
• Deep Learning : ingestion et analyse d'images satellites pour détecter des bateaux en mer
• Recommandation produit : envoyez des offres personnalisées à vos clients en temps réel, durant un événement sportif
• Databricks sur AWS : Simplifier l’usage des données et de l’IA au service de vos métiers
• Cas d'usage - Lakehouse pour la Banque : traitement des transactions en temps réel, détection de fraude (ML) et analyse de données pour une prise de décision rapide

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