13:00 - 13:30

Data + AI Summit 2022 キーノート

データブリックス・ジャパン株式会社

スペシャリスト・ソリューション・アーキテクト

グティエレス　パウロ

データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューション・アーキテクト

北村 匡彦

Data+AI Summitの4つのキーノートセッションについて、発表されたプロダクトアップデートを中心にダイジェストで紹介いたします。

・Lakehouseアークテクチャの推移と今後の展望

・OSSプロジェクトであるDelta Lake, Spark, Structured Streamingのアップデート

・データガバナンス・データシェア・データセキュリティを提供するUnity Catalog, Delta Sharing, Marketplace, Cleanroom の発表

・機械学習プロダクションを実現するMLFlow2.0とMLflow Pipelineの発表

・DWHの世界記録を達成したDatabricks SQLのアップデートとServerlessモードの発表

13:30 - 14:30

データサイエンティスト向けアップデート

データブリックス・ジャパン株式会社

シニア　ソリューション・エンジニア

北岡　早紀

データブリックス・ジャパン株式会社

レジデント・ソリューション・アーキテクト

顔 玉蘭

Part 1：MLflow2.0と、MLOpsアーキテクチャの設計、MLOps実装するためのML 技術スタックなどMLOps on Databricks のUpdate 情報をご紹介します。

Part 2 : Deep Learning on Databricksのスケーリング方法についてご紹介します。

14:30 - 15:00

データエンジニア向けアップデート

データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューション・アーキテクト

丸山　潤一

データエンジニア向けの新機能やアップデート情報をご紹介します。具体的には、Structure Streaming (Lightspeed Project), Delta Live Table (Enzyme含む), Workflow 機能などをご紹介します。

15:00 - 15:15

Data warehouse on Lakehouse Update

データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューション・アーキテクト

宇田川　聡

Lakehouse上でデータウェアハウスを実現できるDatabricks SQLのアップデート情報をご紹介いたします。

・Serverless SQL、Photon などのアップデート情報をお話しします。

15:15 - 15:45

レガシーデータ基盤からDatabricks への最新マイグレーション事例

データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューション・アーキテクト

板垣　輝広

世界のデータプロフェッショナルが次世代データ分析基盤として

レイクハウスを選択する理由と、テクニカルセッションのコンテンツからDWH/Hadoop/SAS等の分析基盤をDatabricksに移行した最新事例をご紹介します。

15:45 - 16:05

ヘルスケア/ライフサイエンスの最新事例とソリューション

データブリックス・ジャパン株式会社

レジデント・ソリューション・アーキテクト

石川　元一

製薬企業、医療機関、生命保険企業等における、Databricksを使ったヘルスケア/ライフサイエンスの最新事例と、FHIRデータ取り込み、Spark NLPなど、Databricks およびパートナーのヘルスケア/ライフサイエンスソリューションについて以下の事例などを交えてご紹介します。

・製薬企業（Amgen社）の全社的なデータ&アナリティクスプラットフォーム構築

・薬局チェーン（Walgreen社）のストリーミングデータを用いたリアルタイム分析プラットフォーム

・医療機関（Providence社）におけるSpark NLP を使った7億件の診療記録の匿名化

16:05 - 16:35

データガバナンスとシェアリング機能のアップデートを一気におさらい！

データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューション・アーキテクト

倉光　怜

本セッションではLakehouse を実現する上で重要なコンポーネントであるUnity Catalog をはじめ、その他Delta Sharing, Marketplace、Cleanroomsをご紹介します。