Databricks Tech Sessions

Dai un Spinta alle tue Conoscenze Tecniche

Ogni mese, scopri un nuovo topic

In questa nuova serie di live workshop online esploreremo un nuovo topic al mese, con approfondimenti su tecnologie specifiche e funzionalità di prodotto che sono rilevanti per data engineers, data scientists, data analysts, data architects e altri ruoli. Le sessioni saranno tenute in lingua italiana da esperti Databricks e sono state ideate per espandere la tua conoscenza tecnica e migliorare la qualità e rapidità di esecuzione dei tuoi progetti.
 
Non esitare a registrarti in anticipo per riservare il posto!
 
Di seguito troverai le prossime sessioni:

 

12 Maggio 2022 - 10.00

Comincia i tuoi progetti ML con AutoML e MLOps
L’AI è in procinto di cambiare il mondo, ma l’87% delle attività di data science non viene mai utilizzata in produzione. I progetti di data science richiedono grandi investimenti, e la loro fattibilità non è sempre nota a priori. Bisogna poter fare diverse iterazioni, fallendo e imparando velocemente, per migliorare e innovare. Pratiche di DevOps possono non sempre essere sufficienti in ambito machine learning, dato che bisogna lavorare con il codice, ma anche con dati e modelli. Dato che entrambi cambiano costantemente, casi d’uso che coinvolgono AI non possono essere semplicemente deployed e dimenticati. Unisciti a noi per imparare ad utilizzare AutoML e MLOps per assicurare successo alle tue iniziative in ambito AI.

 

9 Giugno 2022 - 10.00

Databricks Unity Catalog: Governance Dettagliata per Data e AI nel Lakehouse

Unisciti a noi per scoprire come avere governance e sicurezza applicate ai dati all’interno del lakehouse, usando un’interfaccia aperta e familiare.

Unity Catalog consente alle aziende di gestire i permessi sul dato in maniera dettagliata usando lo standard ANSI SQL o una semplice UI, consentendo di aprire i dati del lakehouse a nuovi fruitori. Funziona uniformemente sui vari cloud, tipi di dato e linguaggi di programmazione. Inoltre, va oltre la semplice gestione di tabelle ma consente di controllare anche altri tipi di data assets, come modelli ML e file. Le aziende hanno un nuovo semplice modo per governare tutti i loro asset legati a Data e AI.

 

 

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